【心臟】麻省理工研發AI預測心臟病 15分鐘判斷患者死亡風險
醫療領域的人工智慧(AI)應用技術愈來愈多。在未來，人工智慧不只能夠預測乳癌、糖尿病，還能判斷心血管疾病的死亡風險。美國麻省理工學院(MIT)計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)最近研究出一套AI系統，能夠預測心血管患者的死亡風險，而且只需要15分鐘的心電圖判讀過程。
根據《MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab》”Using machine learning to estimate risk of cardiovascular death”一文，這款人工智慧系統名稱叫做「RiskCardio」，主要是用在評估急性冠心症(ACS)病患的死亡風險，這類病患常見的症狀是急性心肌梗塞或缺氧，經常會因為關狀性動脈血流突然減少而出現急性風險。RiskCardio系統藉由病患原始心電圖前15分鐘的信號，就可把病患歸類到不同的風險類別，來判斷病患是否可能會在30、60、90或365天內有心血管疾病死亡的風險。
根據麻省理工學院研究發現，RiskCardio的高風險心血管疾病患者死亡率，相較於低風險的病患高出7倍。但是，現有的風險指標判定的高風險心血管疾病患者的死亡率，只有低風險的病患的3倍。
Photo from MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab
對此，RiskCardio研究人員Divya Shanmugam對外表示，他們的目標是要改善第一步的病患風險評估，還有如何幫助醫生來辨別出ACS發病後，高風險患者的臨床問題，並在未來讓數據更有包容性，藉以適應不同病患的年紀、種族與性別。
Divya Shanmugam補充，AI機器學習對於識別非常拿手，這跟評估病患的風險有很大的關係，可以大大協助幫助醫療團隊做出有效的決策，而機器學習與醫療保健的組合，對往後的社會將由非常大的影響力。
Text: UrbanLife Editorial
Photos: UrbanLife Editorial, MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab
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